百度飞桨深度学习能力登陆浪潮AI服务器 完善服务器侧战略布局

8月29日消息 在AICC2019人工智能计算大会上，百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作，双方将共建百度飞桨（PaddlePaddle）与浪潮AIStation联合方案。

根据介绍，本次合作将让深度学习开发者可以在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上，双方将携手创建一个开放全新的生态，赋能产业开发者，推进产业智能化进程。 

据悉，当前，飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块，及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的160+个有优势性能的预训练模型，已经整合在浪潮AIStation平台上，开发者可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署和专业AI框架优化服务。

官方资料显示，百度飞桨是端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势。

AIStation则是浪潮面向AI企业训练场景的人工智能PaaS平台，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，为用户提供极致高性能的AI计算资源，实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合，打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率。

自开源以来，百度飞桨持续进化升级。今年7月初发布的飞桨+华为麒麟NPU合作，打通了深度学习框架与芯片，通过“硬软结合”的方式，为中国产业开发者最大限度释放深度学习能力。

百度方面表示，与浪潮AIStation的联合方案，将帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局，进一步释放深度学习在AI服务器端的能力。至此，飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。（完）